利用AI洞见,共同直面医疗健康挑战

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张文明,IBM副总裁,Watson健康事业部大中华区及亚太区总经理,医学及理学博士朋友的时代面临的一大挑战就是 怎样改善人类健康。朋友在医疗健康领域投入了非常多的科学研究和资源,但四种 领域依然充满各种冗杂性、

张文明,IBM副总裁,Watson健康事业部大中华区及亚太区总经理,医学及理学博士

朋友的时代面临的一大挑战就是 怎样改善人类健康。朋友在医疗健康领域投入了非常多的科学研究和资源,但四种 领域依然充满各种冗杂性、惯例和误读信息。

如今,前所未有的几瓶数据流经医生办公室和公共卫生部门,哪几个数据往往处于多个孤立系统之内,且3000%的信息是诸如病例、医学影像等非价值形式化分散数据,它们的真正价值还有待被挖掘;

对于医疗服务的需求在日益增长,给公立和私立医疗部门的压力倍增,医疗人员短缺的矛盾这麼 突出,导致 医生工作时间这麼 长,甚至不堪重负。

从患者的深层,患者往往认为朋友与信息之间竖立着一座高墙,患者的认知亟待提高。

慢性病患病率在全球范围内都是所提升,就是 人甚至同时患有多种慢性病,癌症则是死亡率最高的病种之一。根据《临床医生肿瘤杂志》(CA: A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS)2018年全球癌症统计数据报告,2018年,全球范围内预计约有187万癌症新发病例和9300万癌症死亡病例,据悉这其中,中国的新发病例和死亡病例约占了全球四分之一。1

世界各国政府和医疗服务提供者都或者 在积极制定各种政策和举措,旨在改善医疗领域内的方方面面,朋友这麼 了解怎样利用海量的数据、采用分析技术来生成相关的洞见,以助力全面避免医疗健康大现象,这同时也创造了前所未有的好时机,让医疗健康体系的各方同时来应对哪几个挑战。

3000 多年以来,IBM 时不时致力于帮助各行各业的转型,非常了解每个行业都是其冗杂性。这类,在医疗健康领域,人类于1886年首次使用打孔卡进行数据避免,当时巴尔的摩卫生署采用的就是 由作为 IBM 前身的制表机公司的创始人之一 Herman Hollerith 开发的制表系统。20 世纪 300 年代,IBM 与美国俄亥俄州 Akron 儿童医院开发并采用了四种 早期电子病历。

在将人工智能(AI)、分析等创新技术应用于医疗健康领域,IBM也走在前列。2015 年,朋友组建了 Watson Health 业务部门,致力于通过数据、分析、AI避免世界上帕累托图最紧迫的医疗健康大现象。

医疗健康领域的数字化转型

Watson Health为客户数字化转型之旅的多重需求提供帮助,赋能客户获得更多信息,以更好地作出临床、运营和财务方面的决定。朋友的避免方案是为了增强人类的专长,从而让朋友的客户从事朋友最擅长的工作。

在肿瘤与基因组学领域,有关肿瘤的研究、遗传变异的研究、临床实验、治疗和护理都是有八个 艰辛和繁重的过程。为此,IBM致力于帮助朋友的客户改善涉及病患和医疗服务提供方的肿瘤治疗流程,提供包括Watson for Oncology(WfO,Watson肿瘤避免方案)、Watson for Genomics、Watson for Clinical Trial Matching在内的临床决策支持工具。

癌症作为四种 致命性疾病,是导致 人类死亡的重要导致 之一,同时也会产生高昂的医疗系统成本。病患时不时会面临冗杂、纷繁的治疗方案,而肿瘤学家则时需阅读几瓶的医学文献和基因组数据,从中进行筛选,为每个患者确定最佳的治疗方案。Watson for Oncology结合了顶尖肿瘤专家在癌症治疗方面的深厚经验,同时又借助IBM Watson帮助临床医生针对患者制定个性化的癌症治疗方案。朋友现在做的是对目前的癌症治疗提供支持,主要集中在有八个 核心领域:应对治疗的不规范性、在全球范围内提供工具(哪几个工具经由纪念斯隆-凯特琳癌症中心Memorial Sloan-Kettering Cancer Center和梅奥医学中心Mayo Clinic的专家训练而成)、从每天源源不断进入医疗系统的各种合规的数据中产生洞察,并使之应用在肿瘤治疗中。

Watson for Oncology作为有八个 避免方案,基于相关指南、最佳实践、医学期刊和教科书提供的信息,提供循证治疗方案选项。该避免方案可对病人的病历信息进行评定,对医学证据进行评估,并按置信度显示可选治疗方案,同时始终提供治疗方案的支持证据。或者 ,肿瘤医生便可显示身手,利用朋友的专业能力选出最佳治疗方案。

在2019年美国临床肿瘤医学会 (ASCO,American Society for Clinical Oncology)上,Watson Health 及其合作者伙伴发布了 22 项新科研成果,展示了在临床决策支持方面取得的进展。

研究报告表明,Watson AI在支持循证治疗决策、避免治疗的不规范性大现象、提高患者对治疗方案满意度以及解释基因组变异等方面,具有不可忽视的价值。这类:

Watson for Oncology 为印度马尼帕尔医院 (Manipal Hospitals) 提供了有价值的信息,改变了 13.6% 病例的临床决策。

Watson for Genomics 在韩国翰林大学医学院(Hallym University College of Medicine in South Korean)收治的患者之中,33% 的患者体内处于了临床上可干预的基因组变异,而这是人工解读中这麼 发现的。这项研究与北卡罗莱纳大学 2017 年的研究结果一致。

过去的研究表明,朋友的临床试验匹配功能令梅奥医学中心 (Mayo Clinic) 乳腺癌临床试验的报名人数增加了 84%(每月 3.5 至 6.4 名患者);帮助 Highlands Oncology Group 将患者筛选时间缩短了 78%。

回顾 11 项旨在评估 Watson for Oncology 与中国医院的专家之间治疗方案一致性的研究,77% 的不一致治疗案例是或者 当地治疗方案的局限性,33% 是或者 遵循的治疗指南的不同。

朋友的技术帮助临床医生和多学科肿瘤治疗委员会基于经过分发的科学证据做出更好的决策;它可不时需提供依靠人工土办法无法发现的重要洞察和信息;它利于确保医生和患者考虑所有可用的确定(包括基因疗法和临床试验);这也提高了患者对治疗计划的信心。

在医学影像方面,AI对于医学影像的帮助显而易见。或者 ,最为关键的价值并都这麼影像,而在于AI都都还可不可不可以 全面整合患者的相关信息,让放射科医师在查看和解释患者数据时可不时需做得更好。Watson Health提供的避免方案包括包括Watson Imaging Clinical Review 、Watson Imaging Patient Synopsis、IBM iConnect Enterprise Archive等。

Watson Health Imaging Clinical Review是一款回顾性、由AI驱动的数据分析工具,都都还可不可不可以 保持患者记录的可靠性,以推动准确、及时和协调的治疗决策。 该工具都都还可不可不可以 在患者比较全面的大现象列表中指出哪个是最主要的诊断,哪几个是偶然发现,这都都还可不可不可以 让患者减少重新检测的次数。

在生命科学方面,或者 机构都都还可不可不可以 随时随地获取所需信息,它们就可不时需受益于今天的各种智能,优化临床发展和商业化线程。为此,IBM致力于帮助客户更快速、有效地提供有针对性的有效疗法,并利于加快产品上市下行速率 。Watson Health提供的数据和分析工具包括IBM Clinical Development,MarketScan Research Databases等。

为了实现有八个 以价值为基础的照护,医院和卫生系统的领导者时需提高临床质量、提高下行速率 、控制成本,以提高机构的财务表现,增强患者护理水准等等。或者 朋友时需清楚地了解机构正在采取的土办法,或者 必须靠猜,而无法基于数据作出决策。IBM都都能利于力风险管理和人员管理,提升对消费者的照护,让医疗机构更自信地决策,从而助力客户管理成本、提升医疗质量。Watson Health为此提供的避免方案包括Micromedex、IBM Cost & Care Insights等等。

在政府医疗健康管理和公民服务领域,朋友的避免方案可不时需帮助政府相关机构掌握数据,获取洞察,让健康和社会项目变得现代化,从而减少在文档方面所花时间,更好地为公民服务。在这方面,Watson Health提供的避免方案包括Social Program Management、Health and Human Service Analytics等等。

医疗健康行业的数字化转型也可不时需使企业或机构受益。在这方面,IBM Watson Health提供有数据分析和AI驱动的工具,可不时需优化企业的福利待遇策略、改善员工体验,此类工具包括IBM Health Insights for Employers和IBM Benefits Mentor with Watson。

不忘初心,砥砺前行

数字化转型对于改善医疗健康行业至关重要。要想将AI应用于医疗行业,朋友还有很长的路要走。朋友会坚定地站在这项颠覆式创新技术的最前沿,携手各界、做直面世界最困难医疗挑战的开拓者。朋友将继续基于医生、患者、研发伙伴的反馈,相互学习、不断演进。现在,或者 有很多 的证据,这类包括超过3000多项经同行评审的研究、论文和摘要中显示, 医疗健康领域正在更多地使用朋友的技术。自 2017 年以来,900 多项科学证据也证明了 Watson Health 在研发、循证和AI方面的价值。

真是医疗健康领域的全方位数字化转型还处于早期阶段,使用AI等先进技术也尚未完整版心智心智心智性性成熟期期期期的句子是什么是什么,未来还有就是 挑战,但过去几年的成果是强有力的证明,说明哪几个技术在医疗健康领域或者 在发挥重要作用,或者 在未来还将大有作为。(文章作者:张文明,IBM副总裁,Watson健康事业部大中华区及亚太区总经理,医学及理学博士)

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